| dc.contributor.advisor | Chatzichristofis, Savvas | |
| dc.contributor.author | Παλέντζα, Χρυσούλα | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-01T09:33:04Z | |
| dc.date.available | 2021-03-01T09:33:04Z | |
| dc.date.issued | 2021-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/11733 | |
| dc.description | The purpose of this thesis is to investigate and show how well people know the concept of deepfake videos, so if they recognize them. Through research questions it will seek to find answers except if they are recognized, what are the factors that affect their recognition. Age and educational level contribute to their recognition? What are the characteristics that contribute to their recognition? Knowledge of the basic principles of technologies such as artificial intelligence and 5G the ability to recognize deepfake video? The unscientific theories that exist around the Covid-19 virus but also around the evolution of technology, affect their recognition? These research questions will be answered by the general public in the form of a questionnaire which is depersonalize. The questionnaire includes not only demographic questions but also questions about people's familiarity with technology and personal views on hypothesis theories, also contains eight videos of world-famous actors, four of which are real and four artificial. The answers of the participants will be processed through the SPSS statistical data analysis software, where they will be analyzed through descriptive statistical correlation analysis methods. Finally, the findings of the analysis will be reported through conclusions. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία έχει ως σκοπό να διερευνήσει και να παρουσιάσει πόσο γνωστή είναι στους ανθρώπους η έννοια των deepfake βίντεο, και αν τα αναγνωρίζουν. Μέσω ερευνητικών ερωτημάτων θα προσπαθήσει να δώσει απαντήσεις εκτός από το εάν αναγνωρίζονται, ποιοι είναι και οι παράγοντες που επηρεάζουν την αναγνώριση τους. Η ηλικία και το μορφωτικό επίπεδο συμβάλλουν στην αναγνώριση τους; Ποια είναι τα χαρακτηριστικά που συμβάλλουν στην αναγνώριση τους; Επηρεάζουν οι γνώσεις των βασικών αρχών των τεχνολογιών όπως στη τεχνητή νοημοσύνη και του 5G την ικανότητα αναγνώριση deepfake βίντεο; Οι μη επιστημονικές θεωρίες που υπάρχουν γύρω από τον ιό Covid-19 αλλά και γύρω από την εξέλιξης της τεχνολογίας επηρεάζουν την αναγνώριση τους; Τα ερευνητικά αυτά ερωτήματα θα καλεστεί να απαντήσει ευρύ κοινό με την μορφή ερωτηματολογίου το οποίο είναι ανώνυμο. Το ερωτηματολόγιο περιλαμβάνει εκτός από δημογραφικές ερωτήσεις, ερωτήσεις που αφορούν την εξοικείωση των ανθρώπων με τη τεχνολογία αλλά και τις προσωπικές απόψεις που αφορούν θεωρίες υποθέσεων, επίσης περιέχει οχτώ βίντεο γνωστών ηθοποιών παγκοσμίως, από τα οποία τέσσερα είναι πραγματικά και τέσσερα τεχνητά. Οι απαντήσεις των συμμετεχόντων θα επεξεργαστούν μέσω του λογισμικού προγράμματος στατιστικής ανάλυσης δεδομένων SPSS, όπου και θα αναλυθούν μέσω μεθόδων περιγραφικής στατιστικής ανάλυσης συσχετίσεων, για την διεξαγωγή αποτελεσμάτων. Τέλος θα αναφερθούν τα ευρήματα των αναλύσεων μέσω συμπερασμάτων. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στα Πληροφοριακά Συστήματα και την Ψηφιακή Καινοτομία, Σχολή Διοίκησης Οικονομίας και Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | Μηχανική Μάθηση | en_UK |
| dc.subject | Βαθιά Μάθηση | en_UK |
| dc.subject | Γενετικά Αντιπαραθετικά Δίκτυα | en_UK |
| dc.subject | Αυτόματοι Κωδικοποιητές | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο | en_UK |
| dc.subject | Συνελικτικά Δίκτυα | en_UK |
| dc.subject | Deepfake | en_UK |
| dc.title | DeepFake: Η τεχνολογία στην υπηρεσία της παραπληροφόρησης | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
