| dc.contributor.advisor | Pitsoka, Electra | |
| dc.contributor.author | Σιώπης, Στυλιανός | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-09T10:09:44Z | |
| dc.date.available | 2024-12-09T10:09:44Z | |
| dc.date.issued | 2024-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/12824 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
Adopting artificial intelligence is an important tool for the safeguarding of the country's fiscal policy and providing a two-way communication between the various public information systems used by the Greek Government. It will be carried out in real-time thus providing maximum benefits both to the Independent Authority for Public Revenue which acts as a public revenue assurance body and controller of declared data and the elected government to formulate fiscal policy. Artificial intelligence will use all the information accessed through the interoperability of public administration systems to verify the correctness of declared data and make the process of identifying and controlling taxpayers easier and more targeted.
The survey of 319 respondents revealed that tax evasion is perceived as a major problem which artificial intelligence can help reduce. However, the necessary infrastructure to support it does not currently exist in the country. The end of 2025 will mark the completion of the necessary infrastructure for artificial intelligence to be feasible and the beginning of operations of the new Taxis system. The participants also responded positively to the compliance that will result from artificial intelligence as taxpayers will declare their income more accuretly under the fear of cross-checks, otherwise the use of artificial intelligence will be able to determine the tax due and issue an act of determination, as Mr. Pitsilis claims in his capacity as the governor of the Independent Authority for Public Revenue. | en_UK |
| dc.description.abstract | H παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την ανάγκη υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης ως ένα εργαλείο απαραίτητο για τη διασφάλιση αφενός των δημοσιονομικών της χώρας και αφετέρου παρέχοντας αμφίδρομη επικοινωνία μεταξύ των διαφόρων πληροφοριακών συστημάτων που χρησιμοποιούν οι φορείς του δημοσίου. Η επικοινωνία αυτή θα εκτελείτε σε πραγματικό χρόνο και θα προσδώσει τα μέγιστα ωφελήματα τόσο στην ΑΑΔΕ ως φορέας διασφάλισης των δημοσίων εσόδων και ελέγχου των δηλωθέντων στοιχείων όσο και στην εκάστοτε κυβέρνηση για τη χάραξη δημοσιονομικής πολιτικής. Επιπρόσθετα η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιεί αυτή τη πληροφορία που θα υπάρχει διαθέσιμη μέσω διαλειτουργικότητας των συστημάτων της Δημόσιας Διοίκησης ώστε να είναι σε θέση να επαληθεύσει την ορθότητα των στοιχείων που έχουν δηλωθεί και να κάνει πιο εύκολη και στοχευμένη τη διαδικασία εντοπισμού και ελέγχου των φορολογουμένων.
Η έρευνα που διεξήχθη σε σύνολο 319 ερωτώμενων έδειξε ότι αντιλαμβάνονται τη φοροδιαφυγή ως ένα μείζον πρόβλημα στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει για το περιορισμό του φαινομένου, πλην όμως δεν υπάρχουν, τη δεδομένη χρονική στιγμή, οι απαιτούμενες υποδομές στη χώρα για να μπορέσει να στηριχθεί. Χρονικά οι υποδομές θα έχουν ολοκληρωθεί στο τέλος του 2025 όπου θα έχει ξεκινήσει και η λειτουργία του νέου Taxis. Επίσης οι ερωτώμενοι ανταποκρίθηκαν θετικά και στη συμμόρφωση η οποία θα προέλθει από τη τεχνητή νοημοσύνη καθώς οι φορολογούμενοι θα δηλώνουν ορθότερα τα εισοδήματα τους υπό το φόβο των διασταυρώσεων, διαφορετικά η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σε θέσει να προσδιορίζει τον αναλογούντα φόρο και να εκδίδει πράξη προσδιορισμού του, όπως υποστηρίζει ο κ. Πιτσιλής με την ιδιότητα του ως διοικητής της ΑΑΔΕ | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Εγκληματολογική Λογιστικήκαι τα Χρηματοοικονομικά, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | ψηφιοποίηση | en_UK |
| dc.subject | φοροδιαφυγή | en_UK |
| dc.subject | myAADE | en_UK |
| dc.subject | myDATA | en_UK |
| dc.subject | ΑΑΔΕ | en_UK |
| dc.subject | Taxis | en_UK |
| dc.subject | Taxisnet | en_UK |
| dc.subject | gov.gr | en_UK |
| dc.subject | mAigov | en_UK |
| dc.subject | POS | en_UK |
| dc.subject | Big Data | en_UK |
| dc.title | Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη φορολογική διοίκηση και ο αντίκτυπος στη φορολογική συμμόρφωση πολιτών και επιχειρήσεων. Η περίπτωση της Ελλάδας. | en_UK |
| dc.title.alternative | Η παρούσα Μεταπτυχιακή Διατριβή εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών για την απόκτηση εξ αποστάσεως μεταπτυχιακού τίτλου στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
