| dc.contributor.advisor | Lemonakis, Christos | |
| dc.contributor.advisor | Mastorakis, Georgios | |
| dc.contributor.advisor | Panagiotakis, Constantinos | |
| dc.contributor.author | Λέττας, Δημήτρης | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-01T06:11:01Z | |
| dc.date.available | 2025-07-01T06:11:01Z | |
| dc.date.issued | 2025-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/12902 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
This study examines the use of Artificial Intelligence (AI) in human resource management, with a specific focus on FINTECH companies. It concentrates on the application of AI in recruitment, evaluation, and personnel management processes, highlighting its benefits, challenges, and ethical implications. As pioneers in adopting innovative technologies, FINTECH companies leverage AI to enhance efficiency, objectivity, and speed in human resource management processes.
The study provides an in-depth analysis of AI’s advantages, including the automation of time-consuming tasks, improved accuracy in candidate selection, bias reduction, and the ability to analyze large volumes of data. It also addresses limitations such as biases that may be embedded in algorithms, concerns regarding data privacy, and the social impact of automation. The analysis is further enriched by case studies of major companies like IBM, Microsoft, and Deloitte, which have adopted AI in human resource management, offering valuable insights into best practices.
The research employed both quantitative and qualitative methodologies, including a literature review, survey analysis, and case studies. The findings reveal that AI can deliver significant benefits to FINTECH companies by increasing efficiency, reducing costs, and ensuring fairer processes. However, strategies are required to address ethical and legal issues, as well as to enhance transparency and trust.
The study concludes by answering the research questions, offering significant insights for establishing guidelines for integrating AI into companies, training staff, and implementing tools to ensure objectivity and compliance with regulations. In this way, AI can act as a catalyst for improving human resource management processes, contributing to the creation of a modern and equitable work environment. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, με ιδιαίτερη έμφαση στις εταιρείες FINTECH. Επικεντρώνεται στην εφαρμογή της ΤΝ στις διαδικασίες πρόσληψης, αξιολόγησης και διαχείρισης προσωπικού, αναδεικνύοντας τα οφέλη, τις προκλήσεις και τις ηθικές πτυχές αυτής της τεχνολογίας. Οι FINTECH εταιρείες, ως πρωτοπόροι στην υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογιών, χρησιμοποιούν την ΤΝ για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα, την αντικειμενικότητα και την ταχύτητα στις διαδικασίες διαχείρισης προσωπικού. Η εργασία περιλαμβάνει μια διεξοδική ανάλυση των πλεονεκτημάτων της ΤΝ, όπως η αυτοματοποίηση χρονοβόρων διαδικασιών, η βελτιωμένη ακρίβεια στην επιλογή υποψηφίων, η μείωση της μεροληψίας και η δυνατότητα ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων. Εξετάζονται επίσης οι περιορισμοί, όπως οι προκαταλήψεις που ενδέχεται να ενσωματωθούν στους αλγόριθμους, οι ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικότητας και οι κοινωνικές επιπτώσεις της αυτοματοποίησης. Η ανάλυση συμπληρώνεται από μελέτες περιπτώσεων μεγάλων εταιρειών, όπως οι IBM, Microsoft και Deloitte, που έχουν υιοθετήσει την ΤΝ για τη διαχείριση του ανθρώπινου δυναμικού, προσφέροντας πολύτιμα συμπεράσματα για τις βέλτιστες πρακτικές. Η έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική και ποιοτική μεθοδολογία, περιλαμβάνοντας βιβλιογραφική επισκόπηση, ανάλυση ερωτηματολογίων και μελέτες περιπτώσεων. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι η ΤΝ μπορεί να προσφέρει σημαντικά οφέλη στις εταιρείες FINTECH, αυξάνοντας την αποδοτικότητα, μειώνοντας το κόστος και διασφαλίζοντας πιο δίκαιες διαδικασίες. Ωστόσο, απαιτούνται στρατηγικές για την αντιμετώπιση των ηθικών και νομικών ζητημάτων, καθώς και για την ενίσχυση της διαφάνειας και της εμπιστοσύνης. Η εργασία καταλήγει απάντηση των ερευνητικών ερωτημάτων που δίνει σημαντικές πληροφορίες για την θέσπιση κατευθυντήριων γραμμών για την ενσωμάτωση της ΤΝ στις εταιρείες, την εκπαίδευση του προσωπικού και την εφαρμογή εργαλείων που διασφαλίζουν την αντικειμενικότητα και τη συμμόρφωση με τις νομοθεσίες. Με αυτόν τον τρόπο, η ΤΝ μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης για τη βελτίωση των διαδικασιών διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός σύγχρονου και δίκαιου εργασιακού περιβάλλοντος. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Εγκληματολογική Λογιστική και τα Χρηματοοικονομικά, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού | en_UK |
| dc.subject | χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης | en_UK |
| dc.subject | FINTECH εταιρείες | en_UK |
| dc.subject | IBM | en_UK |
| dc.subject | Microsoft και Deloitte | en_UK |
| dc.title | Χρήση της τεχνιτής νοημοσύνης στην διαχείριση και αξιολόγηση του ανθρώπινου δυναμικού στης εταιρίες | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στην Ανάλυση Δεδομένων και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία στο Πανεπιστήμιο Νεάπολης Πάφος | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
