Η εξέλιξη της τεχνολογίας και η επίδρασή της στην ελεγκτική

Ζαχαράκης, Μάρκος (2026-02)

ENGLISH ABSTRACT This thesis aimed to examine how digital transformation reshapes auditing as a socio-technical system rather than merely modernizing isolated procedures. Methodologically, the study employed a structured synthesis of academic and professional literature, systematically mapping key technologies, their effects across audit phases, and the associated risks in order to address five research questions. The findings indicate that technologies such as AI and machine learning, big data analytics, RPA, blockchain, and cloud platforms are shifting auditing toward more continuous, data-intensive, and risk-focused assurance. At the same time, the review highlights persistent constraints that are structural rather than incidental, including algorithm reliability and bias, limited explainability and “black-box” opacity, heightened cybersecurity and privacy exposures, and the risk of overreliance that may weaken professional skepticism. Overall, the thesis concludes that technology strengthens assurance only when it is embedded within robust governance arrangements, aligned with clear and updated auditing standards, and supported by sustainable professional capability development. Consequently, the future credibility of technology-enabled auditing depends on the deliberate alignment of tools, oversight mechanisms, and human judgment, ensuring that accountability and trust remain central to audit quality in digitally mediated environments.

Thesis

Σκοπός της εργασίας ήταν να διερευνήσει πώς ο ψηφιακός μετασχηματισμός αναδιαμορφώνει τον έλεγχο ως κοινωνικοτεχνικό σύστημα και όχι ως απλή αναβάθμιση επιμέρους διαδικασιών. Η μεθοδολογία βασίστηκε σε δομημένη βιβλιογραφική σύνθεση ακαδημαϊκών και επαγγελματικών πηγών, με οργανωμένη χαρτογράφηση τεχνολογιών, επιδράσεων στις ελεγκτικές φάσεις και συνεπαγόμενων κινδύνων, ώστε να απαντηθούν πέντε ερευνητικά ερωτήματα. Τα ευρήματα δείχνουν ότι τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, το RPA, το blockchain και οι πλατφόρμες cloud μετατοπίζουν τον έλεγχο προς πιο συνεχή, εντατική σε δεδομένα και επικεντρωμένη στον κίνδυνο διασφάλιση. Παράλληλα, αναδεικνύονται κρίσιμες προκλήσεις, όπως η αξιοπιστία και η μεροληψία αλγορίθμων, η αδιαφάνεια, οι κίνδυνοι κυβερνοασφάλειας και η υπερβολική εξάρτηση από αυτοματισμούς. Συμπεραίνεται ότι η τεχνολογία ενισχύει τη διασφάλιση μόνο όταν ενσωματώνεται σε ισχυρή διακυβέρνηση, σαφή πρότυπα και συνεχή ανάπτυξη δεξιοτήτων, διατηρώντας την ανθρώπινη κρίση και τη λογοδοσία στο επίκεντρο.