| dc.contributor.advisor | Lemonakis, Christos | |
| dc.contributor.author | Ντουϊγού, Μπεκήρ | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T11:21:31Z | |
| dc.date.available | 2026-05-05T11:21:31Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/13388 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
Financial fraud constitutes a persistent and continuously evolving phenomenon that significantly affects the operation and sustainability of businesses, particularly within today’s digitalized business environment. The increasing complexity of financial transactions and the widespread use of digital systems have generated new forms of risk, highlighting the need to modernize Internal Audit mechanisms. In this context, Predictive Analytics emerge as a contemporary tool that can enhance audit processes by supporting the prevention and early detection of financial fraud.
The aim of this master’s thesis is to investigate the role of Predictive Analytics in the Internal Audit of small and medium-sized enterprises (SMEs), to identify their advantages compared to traditional audit approaches, and to examine the types of data, analytical techniques, and challenges related to their implementation. The study adopts a qualitative research methodology and is based on semi-structured interviews conducted with representatives of ten SMEs operating in the region of Komotini, Greece.
The findings indicate that most SMEs do not systematically apply Predictive Analytics in their Internal Audit processes, relying primarily on traditional and informal control procedures. Nevertheless, the participants recognize the potential value of predictive analytical tools, particularly in terms of risk prevention and decision support. At the same time, significant barriers to implementation are identified, including limited financial resources, lack of specialized knowledge, and concerns related to data management and protection.
Overall, the study concludes that Predictive Analytics can substantially enhance the effectiveness of Internal Audit in SMEs, provided that they are implemented gradually and in a manner aligned with the capabilities and specific characteristics of small and medium-sized enterprises. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η χρηματοοικονομική απάτη αποτελεί ένα διαρκώς εξελισσόμενο φαινόμενο, το οποίο επηρεάζει σημαντικά τη λειτουργία και τη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων, ιδίως στο σύγχρονο ψηφιοποιημένο επιχειρηματικό περιβάλλον. Η αυξανόμενη πολυπλοκότητα των οικονομικών συναλλαγών και η αξιοποίηση ψηφιακών συστημάτων δημιουργούν νέες μορφές κινδύνων, καθιστώντας αναγκαίο τον εκσυγχρονισμό των μηχανισμών Εσωτερικού Ελέγχου. Στο πλαίσιο αυτό, τα Predictive Analytics αναδεικνύονται ως ένα σύγχρονο εργαλείο που δύναται να ενισχύσει τις ελεγκτικές διαδικασίες, συμβάλλοντας στην πρόληψη και έγκαιρη ανίχνευση περιστατικών χρηματοοικονομικής απάτης.
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση του ρόλου των Predictive Analytics στον Εσωτερικό Έλεγχο των μικρομεσαίων επιχειρήσεων, η ανάδειξη των πλεονεκτημάτων τους σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους ελέγχου, καθώς και η καταγραφή των δεδομένων, των τεχνικών και των προκλήσεων που επηρεάζουν την εφαρμογή τους. Η έρευνα βασίζεται σε ποιοτική μεθοδολογική προσέγγιση και πραγματοποιήθηκε μέσω ημι-δομημένων συνεντεύξεων με στελέχη δέκα μικρομεσαίων επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στην περιοχή της Κομοτηνής.
Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν εφαρμόζουν συστηματικά Predictive Analytics, βασιζόμενες κυρίως σε παραδοσιακές και άτυπες διαδικασίες ελέγχου. Ωστόσο, αναγνωρίζουν τη δυνητική αξία των προγνωστικών αναλυτικών εργαλείων, κυρίως ως μηχανισμών υποστήριξης και πρόληψης κινδύνων. Παράλληλα, αναδεικνύονται σημαντικά εμπόδια εφαρμογής, όπως το κόστος, η έλλειψη τεχνογνωσίας και οι ανησυχίες σχετικά με τη διαχείριση των δεδομένων. Συμπερασματικά, τα Predictive Analytics μπορούν να ενισχύσουν ουσιαστικά τον Εσωτερικό Έλεγχο, εφόσον ενσωματωθούν σταδιακά και με τρόπο προσαρμοσμένο στις δυνατότητες των μικρομεσαίων επιχειρήσεων. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία , Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Predictive Analytics | en_UK |
| dc.subject | Εσωτερικός Έλεγχος | en_UK |
| dc.subject | Χρηματοοικονομική Απάτη | en_UK |
| dc.subject | Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις | en_UK |
| dc.subject | Ανάλυση Δεδομένων | en_UK |
| dc.title | Εφαρμογή των Predictive Analytics (PA) στον Εσωτερικό Έλεγχο (EE) για πρόληψη φαινομένων Χρηματοοικονομικής Απάτης | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
