| dc.contributor.author | Βασιλόπουλος, Παναγιώτης | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T11:46:51Z | |
| dc.date.available | 2026-05-05T11:46:51Z | |
| dc.date.issued | 2026-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/13390 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has significantly transformed the way organizations manage their financial operations. This dissertation explores the role and impact of AI in financial tasks, focusing on both the underlying technologies and their implications for businesses and society.
Initially, the study presents the fundamental concepts and technologies of AI, including Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and Robotic Process Automation. It then examines the main applications of AI in finance, such as fraud detection, credit scoring, investment analysis, and automated accounting systems.
Furthermore, the research highlights the benefits of AI integration—such as improved efficiency, accuracy, and decision-making—as well as the associated risks, including algorithmic bias and lack of transparency. The study also includes case studies from banks and companies that have adopted AI-driven financial solutions.
Overall, the dissertation concludes that Artificial Intelligence serves as a key driver for the evolution of financial management, provided that its use is guided by ethical principles and an appropriate regulatory framework. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) άλλαξε σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί διαχειρίζονται τις χρηματοοικονομικές τους διαδικασίες. Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τη συμβολή της ΤΝ στις χρηματοοικονομικές εργασίες, εστιάζοντας τόσο στις τεχνολογικές αρχές και εφαρμογές της όσο και στις επιπτώσεις που προκαλεί στον επιχειρηματικό και κοινωνικό τομέα.
Αρχικά, παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες και τεχνολογίες της ΤΝ, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ρομποτική αυτοματοποίηση. Στη συνέχεια, αναλύονται οι κύριες εφαρμογές της στον χρηματοοικονομικό τομέα, όπως η ανίχνευση απάτης, η αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, η ανάλυση επενδύσεων και η αυτοματοποίηση λογιστικών διαδικασιών.
Η εργασία εξετάζει διεξοδικά τα πλεονεκτήματα που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις οικονομικές λειτουργίες, όπως η ενίσχυση της αποδοτικότητας, η επιτάχυνση των διαδικασιών και η βελτίωση της ακρίβειας στη λήψη αποφάσεων. Παράλληλα, αναλύει τους κινδύνους που συνοδεύουν τη χρήση της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της αλγοριθμικής προκατάληψης, των ζητημάτων διαφάνειας και των προκλήσεων στην ερμηνευσιμότητα των μοντέλων. Επιπλέον, παρουσιάζονται ενδεικτικές μελέτες περίπτωσης από τράπεζες και επιχειρήσεις που αξιοποιούν την ΤΝ στις οικονομικές τους διαδικασίες, αναδεικνύοντας τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία αυτή έχει ήδη μετασχηματίσει την επιχειρησιακή πρακτική.
Συνολικά, η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί καταλυτικό παράγοντα για τη μελλοντική εξέλιξη των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, αρκεί η εφαρμογή της να συνοδεύεται από δεοντολογική χρήση και κατάλληλο κανονιστικό πλαίσιο. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Ανάλυση Δεδομένων και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία , Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | Μηχανική Μάθηση | en_UK |
| dc.subject | Χρηματοοικονομική Διοίκηση | en_UK |
| dc.subject | Αυτοματισμός | en_UK |
| dc.subject | Ανίχνευση Απάτης | en_UK |
| dc.subject | Αυτοματοποιημένοι Επενδυτικοί Σύμβουλοι | en_UK |
| dc.title | Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε χρηματοοικονομικές εργασίες | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση εξ αποστάσεως μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στην ανάλυση δεδομένων και χρηματοοικονομική τεχνολογία στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος. | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
