Καταναλωτικές τάσεις στις ηλεκτρονικές αγορές μέσω ανάλυσης δεδομένων και μοντέλων μηχανικής μάθησης
ENGLISH ABSTRACT This master’s thesis examines consumer trends in electronic commerce, highlighting the role of data analysis and machine learning models in understanding digital consumer behavior. The main objective of the study is to investigate the factors that influence the adoption of online shopping and to capture the long-term changes in the digital consumption environment, with a particular focus on the Greek market. Initially, the thesis presents the theoretical background related to electronic markets, online consumer behavior, and contemporary consumer trends in e-commerce. Subsequently, the role of data in electronic commerce is analyzed, and fundamental concepts of data analysis and machine learning are introduced. The empirical part of the research is based on the analysis of aggregated data derived from electronic payment systems, digital subscriptions, and online booking platforms. Through descriptive analysis and time series analysis, consumer trends across different periods are examined, identifying structural breakpoints, adoption rates of digital services, and stages of market maturity. The findings indicate that digital consumption has significantly accelerated in recent years, leading to structural changes in consumer behavior rather than temporary shifts. Furthermore, the analysis reveals notable demographic and geographic differences, which affect both the intensity and the nature of electronic shopping activity. Overall, the study demonstrates that data-driven approaches provide valuable insights into evolving consumer behavior and can support informed decision-making in the context of digital markets.
Thesis
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις καταναλωτικές τάσεις στις ηλεκτρονικές αγορές, αναδεικνύοντας τον ρόλο της ανάλυσης δεδομένων και των μοντέλων μηχανικής μάθησης στην κατανόηση της ψηφιακής καταναλωτικής συμπεριφοράς. Στόχος της έρευνας είναι η διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την υιοθέτηση των ηλεκτρονικών αγορών και η αποτύπωση των διαχρονικών μεταβολών στο ψηφιακό καταναλωτικό περιβάλλον, με έμφαση στην ελληνική αγορά. Αρχικά παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο που αφορά την ηλεκτρονική αγορά, τη συμπεριφορά του καταναλωτή στο διαδίκτυο και τις σύγχρονες καταναλωτικές τάσεις. Στη συνέχεια αναλύεται ο ρόλος των δεδομένων και εισάγονται βασικές έννοιες ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης. Η εμπειρική προσέγγιση βασίζεται στην αξιοποίηση συγκεντρωτικών δεδομένων από τον τομέα των ηλεκτρονικών πληρωμών, των ψηφιακών συνδρομών και των πλατφορμών ηλεκτρονικών κρατήσεων. Μέσω περιγραφικής ανάλυσης και ανάλυσης χρονοσειρών εξετάζονται οι τάσεις κατα περιόδους,αναδεικνύοντας σημεία καμπής, ρυθμούς υιοθέτησης και στάδια ωρίμανσης της αγοράς. Τα αποτελέσματα δείχνουν οτι σήμερα εχει επιτάχυνθει η ψηφιακή κατανάλωση, οδηγώντας σε δομικές αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών. Παράλληλα, εντοπίζονται σημαντικές δημογραφικές και γεωγραφικές διαφοροποιήσεις, οι οποίες επηρεάζουν την ένταση και τη φύση των ηλεκτρονικών αγορών.