Η εξέλιξη της τεχνολογίας και η επίδρασή της στην ελε-γκτική: Προκλήσεις και Προοπτικές από την Ενσωμά-τωση Τεχνητής Νοημοσύνης και Αυτοματισμών
ENGLISH ABSTRACT This master’s thesis examines the evolution of technology and its impact auditing profes-sion, with particular emphasis on the integration of artificial intelligence, big data analytics, robotic process automation, and blockchain technology. The main objective of the study is to investigate how modern digital technologies transform auditing processes, affect audit quality and efficiency, and reshape the role and required competencies of auditors in the contempo-rary financial environment. The research adopts a secondary research methodology, combining a systematic review of international academic literature with a comparative analysis of corporate reports published by major auditing firms, including KPMG, Deloitte, EY, and PwC. Through this approach, the study identifies key trends and practices related to the technological transformation of au-diting and evaluates both theoretical and practical perspectives. The findings highlight significant benefits arising from the adoption of advanced technolo-gies in auditing, such as enhanced accuracy, increased transparency, continuous auditing ca-pabilities, improved risk assessment, and greater operational efficiency. The use of artificial intelligence and data analytics enables auditors to analyze entire populations of transactions rather than relying solely on traditional sampling methods, thereby strengthening audit relia-bility and timeliness. At the same time, the study emphasizes critical challenges associated with technological in-tegration, including algorithmic reliability, data governance, cybersecurity risks, ethical con-siderations, and regulatory compliance. Despite the growing role of automation, the research underlines that professional judgment, ethical responsibility, and auditor independence re-main essential elements of high – quality auditing. Overall, the thesis concludes that technology does not replace the auditor but rather com-plements and enhances the auditor’s strategic and advisory role. Successful implementation of artificial intelligence in auditing requires continuous professional training, robust govern-ance frameworks, and a balanced interaction between technological tools and human exper-tise. The study contributes to the broader academic and professional discourse on the future of auditing in an increasingly digitalized environment.
Thesis
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εξέλιξη της τεχνολογίας και την επίδρασή της στην ελεγκτική λειτουργία, με ιδιαίτερη έμφαση στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοη-μοσύνης, της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, της ρομποτικής αυτοματοποίησης διαδικα-σιών και της τεχνολογίας blockchain. Στόχος της έρευνας είναι η διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο οι σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες μετασχηματίζουν τις ελεγκτικές διαδικασίες, επηρεάζουν την ποιότητα και την αποδοτικότητα του ελέγχου και αναδιαμορφώνουν τον ρόλο και τις απαιτούμενες δεξιότητες του ελεγκτή στο σύγχρονο οικονομικό περιβάλλον. Η μελέτη βασίζεται σε δευτερογενή ερευνητική προσέγγιση, η οποία περιλαμβάνει συ-στηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση διεθνών, επιστημονικών δημοσιεύσεων, καθώς και συγκριτική ανάλυση εταιρικών εκθέσεων μεγάλων ελεγκτικών εταιρειών, όπως οι KPMG, Deloitte, EY και PwC. Μέσα από την ανάλυση ττης βιβλιογραφίας και των επαγγελματικών πρακτικών, αναδεικνύονται τα βασικά οφέλη της τεχνολογικής ενσωμάτωσης στην ελεγκτι-κή, όπως η βελτίωση της ακρίβειας, η αύξηση της διαφάνειας, η δυνατότητα συνεχούς ελέγ-χου και η αποτελεσματικότερη διαχείριση του ελεγκτικού κινδύνου. Παράλληλα, η εργασία επισημαίνει σημαντικές προκλήσεις που σχετίζονται με την αξιο-πιστία αλγορίθμων, την προστασία των δεδομένων, την κυβερνοασφάλεια, την ηθική και δεοντολογική διάσταση του επαγγέλματος, καθώς και την ανάγκη προσαρμογής του ρυθμι-στικού πλαισίου. Τα εύρηματα καταδεικνύουν ότι, παρά τον υψηλό βαθμό αυτοματοποίη-σης, η επαγγελματική κρίση του ελεγκτή παραμένει αναντικατάστατη. Συμπερασματικά, η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τον ελεγκτή, αλλά λειτουργεί συμπληρω-ματικά, ενισχύοντας τον στρατηγικό και συμβουλευτικό του ρόλο. Η επιτυχής ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ελεγκτική προϋποθέτει συνεχή εκπαίδευση, ισχυρά πλαίσια διακυβέρνησης και ισορροπία μεταξύ τεχνολογικής και ανθρώπινης κρίσης.