Τεχνητή Νοημοσύνη και διοίκηση δομών υγείας: εφαρμογές, προκλήσεις και πολιτικές διακυβέρνησης μέσα από συστηματική ανασκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας
ENGLISH ABSTRACT The present postgraduate thesis investigates the increasing utilization of artificial intelligence systems and tools in the management of public and private healthcare organizations. The main objective of the study is to capture the way in which artificial intelligence applications are integrated into administrative processes and influence decision-making, as well as to highlight the key challenges, risks, and prerequisites associated with their successful adoption. To achieve the purpose of the study, a systematic review of international literature was conducted, in accordance with the guidelines of the PRISMA protocol. The literature search was carried out in reputable scientific databases, using clearly predefined inclusion and exclusion criteria, leading to the selection and analysis of studies of high scientific validity. The findings of the review indicate that artificial intelligence functions as a catalyst for organizational change, substantially contributing to the improvement of efficiency, the quality of healthcare services provided, and the support of administrative decision-making. At the same time, complex challenges emerge, related to issues of ethics, data governance, digital maturity, and the need for the workforce to adapt to new digital working environments. Overall, the thesis emphasizes that artificial intelligence does not merely constitute a technological tool, but rather a strategic factor in the digital transformation of healthcare organizations. Its successful integration presupposes the existence of a clear and robust institutional framework, investments in the education and development of human resources, adequate levels of digital maturity, and strategic planning tailored to the needs and particularities of each organization.
Thesis
Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή διερευνά την αυξανόμενη αξιοποίηση συστημάτων και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της διοίκησης δημόσιων και ιδιωτικών δομών υγείας. Κεντρικός στόχος της έρευνας είναι η αποτύπωση του τρόπου με τον οποίο οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται στις διοικητικές διαδικασίες και επηρεάζουν τη λήψη αποφάσεων, καθώς και η ανάδειξη των βασικών προκλήσεων, κινδύνων και προϋποθέσεων που σχετίζονται με την επιτυχή υιοθέτησή τους. Για την επίτευξη του σκοπού της μελέτης, ακολουθήθηκε μεθοδολογία συστηματικής ανασκόπησης της διεθνούς βιβλιογραφίας, σύμφωνα με τις κατευθυντήριες γραμμές του πρωτοκόλλου PRISMA. Η βιβλιογραφική αναζήτηση πραγματοποιήθηκε σε έγκυρες επιστημονικές βάσεις δεδομένων, με σαφώς προκαθορισμένα κριτήρια ένταξης και αποκλεισμού, οδηγώντας στην επιλογή και ανάλυση μελετών υψηλής επιστημονικής εγκυρότητας. Τα ευρήματα της ανασκόπησης καταδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως καταλύτης οργανωσιακής αλλαγής, συμβάλλοντας ουσιαστικά στη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας και της υποστήριξης των διοικητικών αποφάσεων. Παράλληλα, αναδεικνύονται σύνθετες προκλήσεις που σχετίζονται με ζητήματα ηθικής, διακυβέρνησης δεδομένων, ψηφιακής ωριμότητας και την ανάγκη προσαρμογής του ανθρώπινου δυναμικού σε νέα ψηφιακά περιβάλλοντα εργασίας. Συνολικά, η διατριβή υπογραμμίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς ένα τεχνολογικό εργαλείο, αλλά έναν στρατηγικό παράγοντα ψηφιακού μετασχηματισμού των δομών υγείας. Η επιτυχής ενσωμάτωσή της προϋποθέτει την ύπαρξη σαφούς και ισχυρού θεσμικού πλαισίου, επενδύσεις στην εκπαίδευση και ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού, επαρκή επίπεδα ψηφιακής ωριμότητας και στρατηγικό σχεδιασμό προσαρμοσμένο στις ανάγκες και ιδιαιτερότητες κάθε οργανισμού.