Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και η επίδρασή της στην παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα των εργαζομένων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
| dc.contributor | Anastasiou, Athanasios | |
| dc.contributor.author | Αντωνίου, Μαριάννα | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-02T07:17:52Z | |
| dc.date.issued | 2026-06 | |
| dc.description | This dissertation examines the adoption of Artificial Intelligence (AI) and its impact on employee productivity and organizational efficiency in both the public and private sectors. The rapid advancement of AI technologies has, significantly, transformed the modern workplace, offering new opportunities for process automation, decision-making support and enhancement of operational effectiveness, of organizations. The primary objective of this study is to investigate the extent to which AI tools have been adopted and to evaluate their contribution to employee productivity and organizational efficiency. A quantitative research approach was used for the purposes of this study. Data were collected through the Google Forms platform from a sample of 200 employees working in the public and private sectors in Cyprus. Data analysis was conducted using the Jamovi statistical software and included descriptive statistics, reliability analyses, correlation analyses and comparative tests among groups. The findings revealed that the adoption of AI is, positively, associated with both employee productivity and organizational efficiency. Furthermore, employees, who exhibit positive attitudes toward AI, demonstrated higher levels of use and acceptance of AI-related technologies. In addition, no significant differences were identified between the public and private sectors regarding the level of AI adoption. However, public sector employees reported more barriers related to its implementation and integration. In conclusion, AI constitutes a significant driver of productivity and organizational efficiency, contributing to the digital transformation of contemporary organizations. The study provides valuable insights for organizations and managers, seeking to leverage AI technologies more effectively, supporting the development of appropriate adoption strategies and human resource development initiatives in the digital era. | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και την επίδρασή της στην παραγωγικότητα των εργαζομένων και στην οργανωσιακή αποδοτικότητα στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα. Η ταχεία ανάπτυξη των τεχνολογιών της τεχνητής νοημοσύνης έχει μεταβάλει σημαντικά το σύγχρονο εργασιακό περιβάλλον, προσφέροντας νέες δυνατότητες αυτοματοποίησης διαδικασιών, υποστήριξης λήψης αποφάσεων και βελτίωσης της λειτουργικής αποτελεσματικότητας των οργανισμών. Σκοπός της έρευνας είναι η διερεύνηση του βαθμού υιοθέτησης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και η αξιολόγηση της συμβολής τους στην εργασιακή παραγωγικότητα και στην οργανωσιακή αποδοτικότητα. Για την πραγματοποίηση της μελέτης εφαρμόστηκε ποσοτική ερευνητική προσέγγιση. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω της πλατφόρμας Google Forms σε δείγμα 200 εργαζομένων του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα στην Κύπρο. Η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του στατιστικού λογισμικού Jamovi και περιλάμβανε περιγραφική στατιστική, ελέγχους αξιοπιστίας, αναλύσεις συσχέτισης καθώς και ελέγχους μεταξύ των ομάδων. Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται θετικά με την παραγωγικότητα των εργαζομένων και την οργανωσιακή αποδοτικότητα. Παράλληλα, οι εργαζόμενοι που εκδηλώνουν θετικές στάσεις απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζουν υψηλότερα επίπεδα χρήσης και αποδοχής των σχετικών τεχνολογιών. Επιπλέον, δεν διαπιστώθηκαν σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ δημόσιου και ιδιωτικού τομέα ως προς τον βαθμό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, αν και οι εργαζόμενοι του δημόσιου τομέα ανέφεραν περισσότερα εμπόδια σχετικά με την ενσωμάτωσή της. Συμπερασματικά, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημαντικό εργαλείο για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της οργανωσιακής αποδοτικότητας, συμβάλλοντας στον ψηφιακό μετασχηματισμό των σύγχρονων οργανισμών. Η έρευνα παρέχει χρήσιμα συμπεράσματα για οργανισμούς και στελέχη που επιδιώκουν την αποτελεσματικότερη αξιοποίηση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας τη διαμόρφωση κατάλληλων στρατηγικών υιοθέτησης και ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού στην ψηφιακή εποχή. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11728/13684 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | el_GR |
| dc.subject | τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης | |
| dc.subject | παραγωγικότητα εργαζομένων | |
| dc.subject | οργανωσιακή αποδοτικότητα | |
| dc.subject | δημόσιος τομέας | |
| dc.subject | ιδιωτικός τομέας | |
| dc.subject | ψηφιακός μετασχηματισμός. | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | AI adoption | |
| dc.subject | employee productivity | |
| dc.subject | organizational efficiency | |
| dc.subject | public sector | |
| dc.subject | private sector | |
| dc.subject | digital transformation | |
| dc.title | Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και η επίδρασή της στην παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα των εργαζομένων στον δημόσιο και ιδιωτικό τομέα. | |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση εξ΄ αποστάσεως μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος | |
| dc.type | Thesis |