| dc.contributor.advisor | Evripidou, Salomi | |
| dc.contributor.author | Μιχαλιτσιάνου, Ζωή Ουρανία | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-02T12:32:01Z | |
| dc.date.available | 2025-07-02T12:32:01Z | |
| dc.date.issued | 2025-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/12933 | |
| dc.description | In the new digital era, where artificial intelligence (AI), automation, and innovation shape the
future, rapid technological advancements are transforming our daily lives, significantly
impacting the way we work and live. Digital transformation in Greece marked the beginning of
a modernization process that led to the gradual integration of cutting-edge technologies,
reshaping both public and private sectors with advanced technological tools such as Artificial
Intelligence (AI).
This postgraduate dissertation will analyze the trajectory of digital transformation in Greece,
with a particular focus on the adoption of AI. Additionally, it will present the history of AI
technology and its connection to the gradual rise of information technology, peaking from the
onset of the pandemic onwards. Furthermore, the study will examine the business landscape of
the country and how it is influenced by digital transition, as well as the legal and ethical
framework surrounding contemporary technologies and AI in Greece.
Focusing on the challenges of integrating cutting-edge technologies into the human capital of
Greek businesses, particularly AI, a quantitative study will be conducted to explore employees
intentions to use AI, considering factors such as perceived usefulness, ease of use, facilitating
conditions, social influence, and behavioral intention to use, based on the UTAUT methodology.
Through the statistical analysis of the study's results, valuable insights are provided regarding
how critical these factors are. Specifically, the strong influence of perceived usefulness and ease
of use on the intention to use is confirmed. Additionally, the correlation between social influence
and the intention to use is significant but not decisive for employees. Moreover, the findings
indicate no proven correlation between work experience, facilitating conditions, and actual
usage, a hypothesis that requires further investigation.
In conclusion, useful insights, challenges faced during the study's implementation, the research
contribution of the thesis, and future recommendations will be presented, emphasizing in a
human-centered approach for the smooth expansion of this technology in the Greek business
world. It is widely acknowledged, that the rapid advancement of AI will initially encounter
obstacles during its implementation, but over time, it is hoped that it will achieve its goals,
reducing biases, ensuring a modern working environment for employees, and simultaneously
improving their productivity and efficiency. Ultimately, the aspiration is to reshape thinking,
operations, and service implementation, creating a modern and sustainable economic model for
the country. | en_UK |
| dc.description.abstract | Στη νέα ψηφιακή εποχή, όπου η τεχνητή νοημοσύνη, η αυτοματοποίηση και η καινοτομία
καθορίζουν το μέλλον, οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις μετασχηματίζουν την
καθημερινότητά μας, με σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο που εργαζόμαστε και ζούμε. Ο
ψηφιακός μετασχηματισμός στην Ελλάδα σηματοδότησε την απαρχή ενός εκσυγχρονισμού που
οδήγησε στη σταδιακή ενσωμάτωση τεχνολογιών αιχμής, αναδιαμορφώνοντας τον δημόσιο και
ιδιωτικό τομέα με σύγχρονα τεχνολογικά εργαλεία, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (TN).
Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία, θα αναλυθεί η πορεία του ψηφιακού μετασχηματισμού
στην Ελλάδα, και ιδιαίτερα η υιοθέτηση της ΤΝ, καθώς επίσης θα παρουσιαστεί η ιστορία της
τεχνολογίας της ΤΝ και πως αυτή συνδέεται με την σταδιακή άνοδο της τεχνολογίας των
πληροφοριών, με την κορύφωση να συμβαίνει από την έναρξη της πανδημίας και έπειτα.
Επιπλέον, θα αναλυθεί το επιχειρηματικό μείγμα της χώρας και πως αυτό επηρεάζεται από την
ψηφιακή μετάβαση, το νομικό καθώς και το ηθικό πλαίσιο γύρω από τις σύγχρονές τεχνολογίες
και την ΤΝ στην Ελλάδα.
Με βάση τις προκλήσεις ενσωμάτωσης των τεχνολογιών αιχμής στο ανθρώπινο κεφάλαιο των
ελληνικών επιχειρήσεων και συγκεκριμένα της ΤΝ, θα διεξαχθεί ποσοτική έρευνα με στόχο τη
διερεύνηση της πρόθεσης υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους εργαζομένους, υπό
το πρίσμα των παραγόντων της αντιλαμβανόμενης χρησιμότητας, ευκολίας χρήσης, συνθηκών
διευκόλυνσης, κοινωνικής επιρροής και της πρόθεσης για χρήση, σύμφωνα με την μεθοδολογία
του UTAUT.
Μέσα από την στατιστική μελέτη των αποτελεσμάτων της έρευνα αυτής, προσφέρονται
χρήσιμα συμπεράσματα σχετικά με το πόσο καθοριστικοί είναι οι ανωτέρω παράγοντες.
Συγκεκριμένα επιβεβαιώνεται η ισχυρή επίδραση της αντιλαμβανόμενης χρησιμότητας και της
ευκολίας χρήσης στην πρόθεση για χρήση. Καθώς και, η συσχέτιση της κοινωνικής επίδρασης
στην πρόθεση για χρήση, που είναι μεν σημαντική όχι όμως καθοριστική για τους
εργαζομένους. Ακόμη, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, δεν αποδεικνύεται συσχέτιση μεταξύ της
εργασιακής εμπειρίας, των συνθηκών διευκόλυνσης και της πραγματικής χρήσης, υπόθεση που
απαιτεί περαιτέρω εξερεύνηση.
Εν κατακλείδι, θα παρουσιαστούν χρήσιμα συμπεράσματα, οι δυσκολίες που αντιμετωπίστηκαν
στην υλοποίηση της έρευνας, η ερευνητική συνεισφορά της εργασίας και μελλοντικές
ix
συστάσεις, με έντονη ανθρωποκεντρική προσέγγιση για την ομαλή επέκταση της τεχνολογίας
αυτής στον ελληνικό επιχειρηματικό κόσμο. Είναι ευρέως αποδεκτό ότι, η ραγδαία εξέλιξη της
ΤΝ θα έρθει αντιμέτωπη με εμπόδια στην αρχική εφαρμογή της, αλλά με την πάροδο του
χρόνου, αισιοδοξούμε ότι θα επιτύχει τους στόχους της, μειώνοντας τις προκαταλήψεις,
εξασφαλίζοντας ένα σύγχρονο περιβάλλον εργασίας για τους εργαζομένους. Βελτιώνοντας
παράλληλα, την παραγωγικότητα και αποδοτικότητα τους, οδηγώντας μελλοντικά στην ολική
αναδιοργάνωση του τρόπου σκέψης, λειτουργίας και υλοποίησης των υπηρεσιών και την
δημιουργία ενός σύγχρονου βιώσιμου οικονομικού μοντέλου στη χώρα. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό στα Πληροφοριακά Συστήματα και Ψηφιακή Καινοτομία, Σχολή Διοίκησης και Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | ψηφιακός μετασχηματισμός | en_UK |
| dc.subject | τεχνητή νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | τεχνολογικός εκσυγχρονισμός | en_UK |
| dc.subject | υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης | en_UK |
| dc.subject | επιχειρηματικότητα | en_UK |
| dc.title | Τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρηματικότητα στην Ελλάδα. Εργαλεία ΤΝ το επόμενο βήμα στον ψηφιακό μετασχηματισμό | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση Μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στο τμήμα Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Καινοτομίας του Πανεπιστημίου Νεάπολις Πάφος. | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
