Η βελτιστοποίηση των διεργασιών στον χρηματοοικονομικό έλεγχο και η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις τεχνολογικές εταιρείες (IT)
ENGLISH ABSTRACT The present thesis examines the optimization of financial audit processes through the integration of Artificial Intelligence (AI), with a particular focus on IT companies. The primary objective of the research is to explore how AI can contribute to improving the accuracy, speed, and efficiency of audit procedures, thereby enhancing the overall effectiveness of businesses. Additionally, the study investigates the challenges and limitations associated with the adoption of AI, offering practical guidelines for its implementation. The methodology was based on quantitative research through questionnaires targeting professionals in the financial and technological sectors. The collected data were analyzed using statistical methods, focusing on trends, opportunities, and challenges organizations face when integrating AI into their financial processes. Furthermore, the findings highlight significant benefits, such as automating repetitive and time-consuming tasks, analyzing large volumes of data with greater accuracy and speed, and detecting anomalies that may indicate financial irregularities or risks. Moreover, AI contributes to reducing operational costs, enhancing transparency, and supporting decision-making processes. Despite these capabilities, challenges such as the need for specialized personnel, high adoption costs, and difficulties in adapting to regulatory and ethical concerns were also identified. In conclusion, the thesis asserts that integrating AI into financial auditing provides a strategic advantage for IT companies. The proposed best practices include staff training, gradual technology integration, and adopting frameworks that ensure compliance with regulatory standards.
Thesis
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη βελτιστοποίηση των διεργασιών στον χρηματοοικονομικό έλεγχο μέσω της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), με έμφαση στις τεχνολογικές εταιρείες (IT). Ο κύριος στόχος της έρευνας είναι να διερευνήσει πώς η χρήση της ΤΝ μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της ακρίβειας, της ταχύτητας και της αποδοτικότητας των ελεγκτικών διαδικασιών, ενισχύοντας τη συνολική αποτελεσματικότητα των επιχειρήσεων. Παράλληλα, η εργασία εξετάζει τις προκλήσεις και τους περιορισμούς που σχετίζονται με την υιοθέτηση της ΤΝ, παρέχοντας πρακτικές κατευθυντήριες γραμμές για την εφαρμογή της. Η μεθοδολογία βασίστηκε στην ποσοτική έρευνα μέσω των ερωτηματολογίων, και απευθύνθηκε σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού και του τεχνολογικού τομέα. Τα δεδομένα αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους, εστιάζοντας στις τάσεις, τις δυνατότητες και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί κατά την ενσωμάτωση της ΤΝ στις χρηματοοικονομικές τους διαδικασίες. Περεταίρω τα ευρήματα της έρευνας αναδεικνύουν σημαντικά οφέλη, όπως η αυτοματοποίηση των επαναλαμβανόμενων και των χρονοβόρων εργασιών, η ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων με μεγαλύτερη ακρίβεια, η ταχύτητα, καθώς και η ανίχνευση ανωμαλιών που μπορεί να υποδεικνύουν οικονομικές παρατυπίες ή κινδύνους. Επιπλέον, η ΤΝ συμβάλλει στη μείωση του λειτουργικού κόστους, ενισχύοντας τη διαφάνεια και τη λήψη αποφάσεων. Παρά τις δυνατότητες αυτές, εντοπίστηκαν και κάποιες προκλήσεις στην πορεία όπως η ανάγκη εξειδικευμένου προσωπικού, το υψηλό κόστος υιοθέτησης και η δυσκολία προσαρμογής σε κανονιστικά και ηθικά ζητήματα. Συμπερασματικά, η εργασία καταλήγει ότι η ενσωμάτωση της ΤΝ στον χρηματοοικονομικό έλεγχο παρέχει στρατηγικό πλεονέκτημα στις τεχνολογικές εταιρείες και οι προτεινόμενες βέλτιστες πρακτικές περιλαμβάνουν την εκπαίδευση του προσωπικού, τη σταδιακή ενσωμάτωση της τεχνολογίας και τη χρήση πλαισίων που διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τα κανονιστικά πρότυπα.