| dc.contributor.advisor | Persefoni Fokiali | |
| dc.contributor.advisor | Liargovas, Panagiotis | |
| dc.contributor.author | Σταθόπουλος, Βασλιλειος | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-09T11:26:39Z | |
| dc.date.available | 2025-07-09T11:26:39Z | |
| dc.date.issued | 2025-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/13060 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
This study explores the potential of artificial intelligence (AI) to transform public procurement
in Greece, focusing on the automation of critical processes, anomaly detection through big data
analysis, and the enhancement of decision-making via advanced machine learning models. The
research incorporates contemporary theoretical perspectives, scientific publications, and
modern academic sources from both Greek and international literature to provide a
comprehensive and up-to-date approach to the subject.
The existing legal, technological, and institutional framework is analyzed, with an emphasis
on regulations such as Law 4412/2016, the General Data Protection Regulation (GDPR), and
the recently enacted AI Act. Additionally, international best practices (e.g., ProZorro,
KONEPS, ChileCompra) are examined to assess their applicability in the Greek context.
Furthermore, the study addresses key challenges associated with AI implementation, including
algorithmic bias, lack of explainability, and data protection requirements, highlighting the need
for the development of clear regulatory frameworks and the enhancement of public officials'
training. The findings suggest that by adopting a holistic approach and leveraging advanced
technologies such as blockchain and federated learning, AI can reduce costs, improve
efficiency, and strengthen transparency and accountability in public procurement. | en_UK |
| dc.description.abstract | Αυτό το έργο διερευνά τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) να μετασχηματίσει τις
δημόσιες συμβάσεις στην Ελλάδα, εστιάζοντας στην αυτοματοποίηση κρίσιμων διαδικασιών,
στην ανίχνευση ανωμαλιών μέσω της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και στη βελτίωση της
λήψης αποφάσεων μέσω προηγμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης. Στην έρευνα αυτή, έχουν
ληφθεί υπόψη σύγχρονες θεωρητικές θέσεις, επιστημονικές δημοσιεύσεις και σύγχρονα
συγγράμματα τόσο από ελληνική όσο και από διεθνή βιβλιογραφία, ώστε να παρουσιαστεί μια
ολοκληρωμένη και ενημερωμένη προσέγγιση στο ζήτημα. Αναλύεται το υφιστάμενο νομικό,
τεχνολογικό και θεσμικό πλαίσιο –με έμφαση σε κανονισμούς όπως ο Ν. 4412/2016, ο Γενικός
Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) και ο πρόσφατος Κανονισμός για την
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Act)– και παρουσιάζονται διεθνή παραδείγματα βέλτιστων
πρακτικών (π.χ. ProZorro, KONEPS, ChileCompra) που μπορούν να προσαρμοστούν στο
ελληνικό περιβάλλον. Παράλληλα, εξετάζονται οι κύριες προκλήσεις που συνοδεύουν την
εφαρμογή της ΤΝ, όπως η αλγοριθμική μεροληψία, η έλλειψη επεξηγησιμότητας των
αλγορίθμων και οι απαιτήσεις για προστασία προσωπικών δεδομένων, υπογραμμίζοντας την
ανάγκη για την ανάπτυξη σαφών θεσμικών πλαισίων και την ενίσχυση της εκπαίδευσης των
δημόσιων λειτουργών. Τα ευρήματα της έρευνας δείχνουν ότι, με την υιοθέτηση μιας
ολιστικής προσέγγισης και τη συνδυασμένη χρήση προηγμένων τεχνολογιών όπως blockchain
και ομόσπονδη μάθηση, η ΤΝ μπορεί να μειώσει το κόστος, να βελτιώσει την αποδοτικότητα
και να ενισχύσει τη διαφάνεια και τη λογοδοσία στις δημόσιες συμβάσεις. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Δημόσιας Διοίκησης, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) | en_UK |
| dc.subject | Δημόσιες Συμβάσεις | en_UK |
| dc.subject | Μετασχηματισμός Δημόσιας Διοίκησης | en_UK |
| dc.subject | Μηχανική Μάθηση | en_UK |
| dc.subject | Blockchain | en_UK |
| dc.subject | Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) | en_UK |
| dc.subject | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) | en_UK |
| dc.subject | Αλγόριθμοι Βαθιάς Μάθησης | en_UK |
| dc.subject | Διαφάνεια | en_UK |
| dc.subject | Λογοδοσία | en_UK |
| dc.subject | Αλγοριθμική Μεροληψία | en_UK |
| dc.subject | GDPR | en_UK |
| dc.subject | AI Act | en_UK |
| dc.title | Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Καταλύτης Διαφάνειας και Αποδοτικότητας στις Δημόσιες Συμβάσεις: Στρατηγικές και Προτάσεις για την Καταπολέμηση της Διαφθοράς και την Ενίσχυση της Παραγωγικότητας | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Δημόσια Διοίκηση στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
