| dc.contributor.advisor | Prasinaki, Demetra | |
| dc.contributor.author | Πρασιανάκη, Δήμητρα | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T08:10:01Z | |
| dc.date.available | 2026-05-06T08:10:01Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/13398 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
This research explores the adoption and level of operational usefulness of Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) technology in the context of logistics, specifically warehouse operations (inventory management and warehouse layout/slotting, and the cold chain environment in general). Using a conceptual framework that draws on existing paradigms of technology adoption, the research proposes a conceptual integration of the constructs of the Technology Acceptance Model (TAM), the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), and the Technology–Organization–Environment (TOE) framework.
Empirically, this research uses a quantitative approach and a structured online questionnaire (Google Forms). The final sample includes 127 respondents from different roles and organisational units (transportation, procurement and planning, production, and storage and distribution). The items were designed using a Likert scale and cover different thematic areas: current use and adoption of AI and IoT systems, perceptions and performance impacts, usability and support, data quality and governance, organizational resources and culture, and external pressures and strategies and adoption and acceptance and barriers to adoption. The data were analysed using SPSS (version 25) and Excel and descriptive statistics and Pearson correlation tests to analyse associations regarding company size and automation of warehouses and logistics.
In a descriptive fashion, the respondents showed a medium level of implementation for AI/IoT and a relatively strong endorsement for their role in making more evidence-based decisions but more measured views concerning their impact on waste reduction and shrinkage. Overall, the paper offers an applied, warehouse-centric view concerning the interplay between technological, organisational, and human aspects in influencing the dynamic and perceived value of AI/IoT in logistics. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα έρευνα διερευνά την υιοθέτηση και το επίπεδο αντιληπτής επιχειρησιακής χρησιμότητας τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) στο πεδίο των logistics, με ειδική εστίαση στις λειτουργίες αποθήκης, και ιδίως στη διαχείριση αποθεμάτων και στις αποφάσεις χωροθέτησης και κατανομής θέσεων αποθήκευσης (layout και slotting), καθώς και στο ευρύτερο περιβάλλον της ψυχρής αλυσίδας. Με αφετηρία καθιερωμένα θεωρητικά παραδείγματα υιοθέτησης τεχνολογίας, η μελέτη προτείνει ένα εννοιολογικό πλαίσιο που ενσωματώνει συμπληρωματικά κατασκευές του Μοντέλου Αποδοχής Τεχνολογίας (Technology Acceptance Model, TAM), της Ενοποιημένης Θεωρίας Αποδοχής και Χρήσης της Τεχνολογίας (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT) και του πλαισίου Τεχνολογία–Οργάνωση–Περιβάλλον (Technology–Organization–Environment, TOE).
Σε εμπειρικό επίπεδο, η έρευνα ακολουθεί ποσοτική μεθοδολογική προσέγγιση και βασίζεται σε δομημένο ηλεκτρονικό ερωτηματολόγιο (Google Forms). Το τελικό δείγμα περιλαμβάνει 127 συμμετέχοντες από διαφορετικούς ρόλους και οργανωτικές μονάδες, όπως μεταφορές, προμήθειες και προγραμματισμός, παραγωγή, καθώς και αποθήκευση και διανομή. Τα ερωτήματα διαμορφώθηκαν σε κλίμακα τύπου Likert και καλύπτουν διακριτές θεματικές ενότητες: τρέχουσα χρήση και βαθμός υιοθέτησης συστημάτων ΤΝ και IoT, αντιλήψεις και επιδράσεις στην απόδοση, ευχρηστία και υποστήριξη, ποιότητα δεδομένων και διακυβέρνηση, οργανωτικοί πόροι και οργανωσιακή κουλτούρα, καθώς και εξωτερικές πιέσεις, στρατηγικές, αποδοχή και εμπόδια υιοθέτησης. Η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με χρήση SPSS (έκδοση 25) και Excel, αξιοποιώντας περιγραφική στατιστική και ελέγχους συσχέτισης Pearson, προκειμένου να διερευνηθούν συσχετίσεις που σχετίζονται με το μέγεθος της επιχείρησης και τον βαθμό αυτοματοποίησης αποθηκών και λειτουργιών logistics.
Σε περιγραφικό επίπεδο, οι απαντήσεις καταδεικνύουν μεσαίο βαθμό εφαρμογής τεχνολογιών ΤΝ και IoT, καθώς και σχετικά ισχυρή αποδοχή ως προς τη συμβολή τους στη λήψη περισσότερο τεκμηριωμένων αποφάσεων, ενώ οι αξιολογήσεις εμφανίζονται πιο συγκρατημένες αναφορικά με την επίδρασή τους στη μείωση της σπατάλης και της απομείωσης αποθεμάτων. Συνολικά, η μελέτη προσφέρει μια εφαρμοσμένη, αποθηκοκεντρική προσέγγιση για την αλληλεπίδραση τεχνολογικών, οργανωτικών και ανθρώπινων παραγόντων στη διαμόρφωση της δυναμικής υιοθέτησης και της αντιληπτής αξίας των λύσεων ΤΝ και IoT στο σύγχρονο περιβάλλον των logistics. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό στα Πληροφοριακά Συστήματα και Ψηφιακή Καινοτομία, Σχολή Διοίκησης και Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | Διαδίκτυο των Πραγμάτων | en_UK |
| dc.subject | Διαχείριση Αποθήκης | en_UK |
| dc.subject | Υιοθέτηση Τεχνολογίας | en_UK |
| dc.subject | Ψυχρή Αλυσίδα Logistics | en_UK |
| dc.title | Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνη (ΑΙ) και Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) στα Logistics: Χωροταξική διαχείριση και διαχείριση αποθέματος | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση Μεταπτυχιακού τίτλου εξ αποστάσεως σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήματα και Ψηφιακή Καινοτομία στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
