Ανθρωποκεντρική και Ηθική Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Έργων: Ανάπτυξη Εννοιολογικού Πλαισίου
Thesis
Η ραγδαία ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαχείριση πληροφοριακών έργων έχει μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο τα έργα σχεδιάζονται, παρακολουθούνται και υλοποιούνται, ενισχύοντας την αποδοτικότητα, την πρόβλεψη κινδύνων και τη λήψη αποφάσεων. Παρά τα πολλά οφέλη που προσφέρει η ΤΝ, η χρήση της εγείρει πολύπλευρα ηθικά, κοινωνικά και οργανωσιακά ζητήματα. Θέματα όπως η αλγοριθμική προκατάληψη, η διαφάνεια, η λογοδοσία, η προστασία δεδομένων και η εξάρτηση από αυτοματοποιημένα συστήματα καθιστούν αναγκαία την ανάπτυξη ενός πλαισίου υπεύθυνης εφαρμογής της. Η παρούσα έρευνα επιδιώκει να καλύψει το υφιστάμενο ερευνητικό κενό που αφορά τις ανθρωποκεντρικές, ηθικές και διακυβερνητικές διαστάσεις της ενσωμάτωσης της ΤΝ στη διαχείριση έργων. Ενώ η υπάρχουσα βιβλιογραφία επικεντρώνεται κυρίως στις τεχνικές και λειτουργικές πτυχές της, απουσιάζει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση που να εξετάζει τις επιπτώσεις της στην κουλτούρα των οργανισμών, στους ρόλους των διαχειριστών έργων και στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός εννοιολογικού και καθοδηγητικού πλαισίου (conceptual and guidance framework) για την υπεύθυνη, διαφανή και αποτελεσματική ενσωμάτωση εργαλείων ΤΝ στη διαχείριση πληροφοριακών έργων. Το προτεινόμενο πλαίσιο επιδιώκει να βοηθήσει οργανισμούς και project managers να αναγνωρίσουν τους ηθικούς, νομικούς και οργανωσιακούς κινδύνους της ΤΝ, να καθορίσουν τις αναγκαίες προϋποθέσεις για ασφαλή και ώριμη υιοθέτηση, να επιτύχουν ισορροπία μεταξύ ανθρώπινης και αλγοριθμικής λήψης αποφάσεων και να διαμορφώσουν πολιτικές και πρακτικές που θα ενισχύσουν την υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας. Η συμβολή αυτής της μελέτης εστιάζει στην ενίσχυση της κατανόησης και της πρακτικής εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση έργων, μέσα από την ανάπτυξη ενός πλαισίου που ευθυγραμμίζει την τεχνολογία με τον ανθρώπινο παράγοντα, βελτιώνοντας τη διαφάνεια, την εμπιστοσύνη και την ηθική οργανωσιακή κουλτούρα. Η μεθοδολογία βασίζεται σε βιβλιογραφική ανασκόπηση και μελέτη περιπτώσεων οργανισμών οι οποίοι έχουν υιοθετήσει συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
