Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση εγκλημάτων / επιβολή του νόμου / προληπτική αστυνόμευση
ENGLISH ABSTRACT This study deals with the issue of artificial intelligence in crime detection and prevention. The importance of new technologies for improving law enforcement and public safety is emphasized. Initially, reference is made to introductory elements concerning the design of the research and the importance of using artificial intelligence as a decision support tool in the field of policing. Then, reference is made to national security law, emphasizing the role of data and analytical models in the measurement of crime. The importance of environmental information systems in the study of theoretical approaches such as crime detection theory and natural hazard models enhanced by machine learning techniques is highlighted. The human actions that determine the social concept of privacy, and the economic networks that lead to the use of artificial intelligence are studied. In the research methodology, it is mentioned that a qualitative research method is used. The purpose of the research, the research questions, the target group and the data collection process are explained. The analysis was carried out through content analysis using the NVivo 12 software. The results indicate the potential benefits of using artificial intelligence in the detection and prevention of crime. The final chapter records the final conclusions, while also presenting suggestions for future research. The paper concludes that digital technologies can be a powerful tool for improving the quality of digital security, contributing to social inclusion and cohesion and being used safely and in accordance with fundamental rights.
Thesis
Η παρούσα μελέτη ασχολείται με το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση και πρόληψη εγκλημάτων. Τονίζεται η σημασία των νέων τεχνολογιών για τη βελτίωση της επιβολής του νόμου και της δημόσιας ασφάλειας. Αρχικά γίνεται αναφορά σε εισαγωγικά στοιχεία που αφορούν το σχεδιασμό της έρευνας και της σημασίας της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ως εργαλείου υποστήριξης αποφάσεων στον τομέα της αστυνόμευσης. Στη συνέχεια γίνεται λόγος για το δίκαιο της εθνικής ασφάλειας, τονίζοντας τον ρόλο των δεδομένων και των αναλυτικών μοντέλων στη μέτρηση του εγκλήματος. Αναδεικνύεται η σημασία των συστημάτων περιβαλλοντικών πληροφοριών στη μελέτη θεωρητικών προσεγγίσεων όπως η θεωρία ανίχνευσης εγκλημάτων και τα μοντέλα φυσικών κινδύνων που ενισχύονται από τεχνικές μηχανικής μάθησης. Μελετώνται οι ανθρώπινες δράσεις που καθορίζουν την κοινωνική έννοια της ιδιωτικότητας, και τα οικονομικά δίκτυα που οδηγούν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Στη μεθοδολογία της έρευνας γίνεται αναφορά ότι χρησιμοποιείται μια ποιοτική ερευνητική μέθοδος. Εξηγείται ο σκοπός της έρευνας, τα ερευνητικά ερωτήματα, η ομάδα-στόχος και η διαδικασία συλλογής δεδομένων. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε μέσω ανάλυσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το λογισμικό NVivo 12. Στα αποτελέσματα που προέκυψαν αναφέρονται τα πιθανά οφέλη της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση και πρόληψη του εγκλήματος. Στο τελευταίο κεφάλαιο καταγράφονται τα τελικά συμπεράσματα, ενώ παρουσιάζονται και προτάσεις για μελλοντική έρευνα. Η εργασία καταλήγει στο ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να αποτελέσουν ένα ισχυρό εργαλείο για τη βελτίωση της ποιότητας της ψηφιακής ασφάλειας, να συμβάλουν στην κοινωνική ένταξη και συνοχή και να χρησιμοποιούνται με ασφάλεια και σύμφωνα με τα θεμελιώδη δικαιώματα.