| dc.contributor.advisor | Anastasiadou,Sofia | |
| dc.contributor.author | Παπακωνσταντίνου, Μαρία – Παρασκευή | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-07T12:34:08Z | |
| dc.date.available | 2026-05-07T12:34:08Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/13430 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
This study investigates the impact of artificial intelligence on business decision making in Greek small and medium-sized enterprises by integrating the Job Demands–Resources model with the Technology–Organization–Environment framework to explain the interactions between technological demands and organizational resources. Through ten semi-structured interviews across the tourism, education and information technology sectors, thematic analysis revealed that tools such as dashboards, sentiment analysis and revenue forecasting enhance decision quality and speed when accompanied by transparency and training. In contrast, technological complexity, including data drift and algorithmic opacity, increases uncertainty and psychological strain. Oversight and feedback mechanisms act as mediating factors that mitigate burnout and strengthen organizational commitment, highlighting the need for a balanced integration of technology with an emphasis on human-centered design and government support. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μελέτη διερευνά την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων σε ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, συνθέτοντας το μοντέλο Job Demands Resources με το πλαίσιο Technology Organization Environment για την ερμηνεία των αλληλεπιδράσεων μεταξύ τεχνολογικών απαιτήσεων και οργανωσιακών πόρων. Μέσω δέκα ημιδομημένων συνεντεύξεων σε κλάδους τουρισμού, εκπαίδευσης και πληροφορικής, η θεματική ανάλυση αποκάλυψε ότι εργαλεία όπως πίνακες ελέγχου, ανάλυση συναισθήματος και πρόβλεψη εσόδων ενισχύουν την ποιότητα και την ταχύτητα αποφάσεων όταν συνοδεύονται από διαφάνεια και εκπαίδευση, ενώ αντίθετα η τεχνολογική πολυπλοκότητα όπως μετατόπιση δεδομένων και αλγοριθμική αδιαφάνεια αυξάνει την αβεβαιότητα και την ψυχική πίεση. Οι μηχανισμοί εποπτείας και ανατροφοδότησης λειτουργούν ως μεσολαβητικοί παράγοντες που μετριάζουν την επαγγελματική εξουθένωση και ενισχύουν την οργανωσιακή δέσμευση, υπογραμμίζοντας την ανάγκη ισορροπημένης ενσωμάτωσης τεχνολογίας με έμφαση στην ανθρωποκεντρική σχεδίαση και την κρατική υποστήριξη. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Διοίκησης Επιχειρήσεων, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | Λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων | en_UK |
| dc.subject | Μικρομεσαίες επιχειρήσεις | en_UK |
| dc.subject | Μοντέλο Job Demands–Resources | en_UK |
| dc.subject | Πλαίσιο Technology–Organization–Environment | en_UK |
| dc.subject | Τεχνολογικές απαιτήσεις | en_UK |
| dc.subject | Οργανωσιακοί πόροι | en_UK |
| dc.subject | Επαγγελματική εξουθένωση | en_UK |
| dc.subject | Ανθρωποκεντρική σχεδίαση | en_UK |
| dc.subject | Οργανωσιακή δέσμευση | en_UK |
| dc.title | Η Επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων: Ευκαιρίες και Προκλήσεις για τις Ελληνικές Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις(ΜμΕ). | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση Μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών π.χ. στην Διοίκηση Επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
