| dc.contributor.advisor | Dermatzis, Zaxarias | |
| dc.contributor.advisor | Dermatzis, Zaxarias | |
| dc.contributor.author | Βρανά, Ειρήνη | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-20T08:26:16Z | |
| dc.date.available | 2026-05-20T08:26:16Z | |
| dc.date.issued | 2026-02 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/13518 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
This thesis examines the role of data derived from social media and Internet of Things (IoT) devices in understanding and predicting consumer behavior within the context of electronic commerce, as well as the contribution of artificial intelligence and blockchain technologies to the development of reliable and transparent digital systems.
The theoretical part of the study analyzes the core concepts of e-commerce, behavioral analytics, artificial intelligence, blockchain, and the role of social media and IoT as data sources. Particular emphasis is placed on the importance of trust, security, and transparency in the management of digital information.
The empirical research adopted a quantitative approach and was conducted through a structured online questionnaire completed by 120 adult consumers who actively use the internet, social media, and smart devices. The data were analyzed using descriptive and correlational statistical techniques.
The findings indicate that the participants demonstrate a high level of digital engagement, extensive use of social media and IoT technologies, and an overall positive attitude toward the application of artificial intelligence in e-commerce environments. However, trust in AI systems is not automatic, as it is influenced by issues of transparency and perceived risk. In contrast, blockchain technology is evaluated very positively as a mechanism for enhancing trust and data security in digital transactions.
In conclusion, the combined use of social media, IoT, artificial intelligence, and blockchain can support the development of more reliable and effective predictive models of consumer behavior, strengthening trust and sustainability in digital business environments. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τον ρόλο των δεδομένων που προέρχονται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις συσκευές Internet of Things (IoT) στην κατανόηση και πρόβλεψη της καταναλωτικής συμπεριφοράς στο πλαίσιο του ηλεκτρονικού εμπορίου, καθώς και τη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνολογίας blockchain στη δημιουργία αξιόπιστων και διαφανών ψηφιακών συστημάτων.
Στο θεωρητικό μέρος αναλύονται οι βασικές έννοιες του ηλεκτρονικού εμπορίου, της συμπεριφορικής ανάλυσης, της τεχνητής νοημοσύνης, του blockchain, καθώς και ο ρόλος των social media και των IoT συσκευών ως πηγών δεδομένων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σημασία της εμπιστοσύνης, της ασφάλειας και της διαφάνειας στη διαχείριση των ψηφιακών πληροφοριών.
Η εμπειρική έρευνα βασίστηκε σε ποσοτική μεθοδολογία και πραγματοποιήθηκε μέσω δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο συμπληρώθηκε από 120 ενήλικους καταναλωτές που χρησιμοποιούν συστηματικά το διαδίκτυο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και έξυπνες συσκευές. Η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση περιγραφικών και συσχετιστικών στατιστικών μεθόδων.
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι συμμετέχοντες εμφανίζουν υψηλό βαθμό ψηφιακής εξοικείωσης, έντονη χρήση social media και IoT και συνολικά θετική στάση απέναντι στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η εμπιστοσύνη προς τα συστήματα AI δεν είναι αυτόματη, καθώς επηρεάζεται από ζητήματα διαφάνειας και αντιλαμβανόμενου κινδύνου. Αντίθετα, η τεχνολογία blockchain αξιολογείται ιδιαίτερα θετικά ως μηχανισμός ενίσχυσης της εμπιστοσύνης και της ασφάλειας των δεδομένων στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
Συμπερασματικά, η συνδυαστική αξιοποίηση social media, IoT, τεχνητής νοημοσύνης και blockchain μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη πιο αξιόπιστων και αποτελεσματικών προβλεπτικών μοντέλων καταναλωτικής συμπεριφοράς, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη και τη βιωσιμότητα των ψηφιακών επιχειρήσεων. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Ψηφιακό Μάρκετινγκ, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.subject | ηλεκτρονικό εμπόριο | en_UK |
| dc.subject | καταναλωτική συμπεριφορά | en_UK |
| dc.subject | τεχνητή νοημοσύνη (AI) | en_UK |
| dc.subject | social media | en_UK |
| dc.subject | Internet of Things (IoT) | en_UK |
| dc.subject | blockchain | en_UK |
| dc.title | Προβλεπτικά Μοντέλα Καταναλωτικής Συμπεριφοράς στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο μέσω Ανάλυσης Social Media και IoT Δεδομένων με Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και Blockchain. | en_UK |
| dc.title.alternative | Διπλωματική Εργασία η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση Μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος. | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
