Αντιλήψεις και αντιδράσεις Ελλήνων καταναλωτών από την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ: Η περίπτωση των Chatbots
Thesis
Η παρούσα εργασία εξετάζει τους παράγοντες που διαμορφώνουν την αποδοχή των chatbots από Έλληνες καταναλωτές, εστιάζοντας στη χρησιμότητα, την ευκολία χρήσης, την εμπειρία χρήστη, την εμπιστοσύνη, την ικανοποίηση και την πρόθεση επαναχρήσης. Το θεωρητικό πλαίσιο βασίζεται στα μοντέλα TAM, UTAUT, UX και Trust–Risk. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε με ποσοτική μεθοδολογία σε δείγμα 102 χρηστών chatbots. Η στατιστική ανάλυση περιλάμβανε ελέγχους αξιοπιστίας, συσχετίσεις, μη παραμετρικούς ελέγχους διαφορών και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα και η ποιότητα της εμπειρίας χρήστη αποτελούν τους ισχυρότερους προβλεπτικούς παράγοντες της ικανοποίησης. Η εμπιστοσύνη επηρεάζει θετικά την ικανοποίηση, αλλά δεν προβλέπει άμεσα την πρόθεση επαναχρήσης όταν ενσωματωθεί η ικανοποίηση στο μοντέλο. Η πρόθεση επαναχρήσης εξαρτάται σχεδόν αποκλειστικά από το επίπεδο ικανοποίησης, ενώ η ευκολία χρήσης δεν εμφανίζει ανεξάρτητη επίδραση. Δημογραφικά, παρατηρείται επίδραση του φύλου στις αντιλήψεις, ενώ η ηλικία δεν παρουσιάζει στατιστικά σημαντικές διαφορές. Συμπερασματικά, οι Έλληνες χρήστες αξιολογούν τα chatbots κυρίως με πρακτικά κριτήρια λειτουργικότητας και ποιότητας αλληλεπίδρασης, γεγονός που αναδεικνύει τη σημασία της βελτίωσης της εμπειρίας και της αξιοπιστίας τους για την ενίσχυση της επαναχρήσης.