| dc.contributor.author | Μπασαγιάννη, Ευανθία | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-16T06:46:59Z | |
| dc.date.available | 2022-06-16T06:46:59Z | |
| dc.date.issued | 2022-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/12263 | |
| dc.description | English Abstract
The present work concerns the analysis of time series in stocks and cryptocurrencies
during the COVID-19 pandemic. The introduction of the work sets the research questions
it aims to answer, which are, how cryptocurrency value have been transformed
throughout the pandemic, how they are expected to be shaped and how safe is it to envest
in cryptocurrencies.
Concerning the first question at hand, the answer is given through the systematic literature
review of previous researches, while for the remaining two questions through the
conclusions of the data analysis using the programming language R and appropriate
ARIMA stochastic models. To begin with, the research methodology chapter analysis the
way in which the scientific articles of previous studies were collected and their results are
presented in the chapter literature review. The theoretical background of the study is the
next chapter in whick terms like stock, cryptocurrency, blockchain and time series are
explained. Then, in technical background chapter, the statistical models of a time series
are defined ( average, covariance, autocorrelation), the term time series stationary and
various linear models that are used for time series predictions are analyzed. References is
also made to the programming language R and the libraries, the commands and the
methods that have been used through the study are explained.
Finally, the analysis is done on the data of the cryptocurrency (Bitcoin) and the stock of
the multinational company (Apple). The data at hand were adjusted based on their closing
prices over the time period 01/01/20 – 01/01/22 and with the use of lineal models ARIMA
in R-studio an attempt has been made to predict for the time horizon of 30 days. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία αφορά την ανάλυση χρονοσειρών σε μετοχές και κρυπτονομίσματα
εν μέσω της πανδημίας του COVID-19. Στην εισαγωγή θέτονται τα ερευνητικά
ερωτήματα που έχει σκοπό να απαντήσει, τα οποία είναι, πως οι τιμές των
κρυπτονομισμάτων έχουν διαμορφωθεί την εποχή της πανδημίας, πως αναμένεται να
διαμορφωθούν και πόσο ασφαλές θεωρείται το ενδεχόμενο επένδυσης σε
κρυπτονομίσματα.
Για το πρώτο ερώτημα η απάντηση δίνεται μέσω της βιβλιογραφικής ανασκόπησης
προηγούμενων ερευνών, ενώ για τα υπόλοιπα δύο μέσω των συμπερασμάτων της
ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R και κατάλληλων
στοχαστικών μοντέλων ARIMA. Αρχικά, στο κεφάλαιο μεθοδολογία έρευνας αναλύεται
ο τρόπος που συλλέχθηκαν τα επιστημονικά άρθρα προηγούμενων μελετών και στην
βιβλιογραφική ανασκόπηση παρουσιάζονται τα αποτελέσματα τους. Το επόμενο
κεφάλαιο αποτελεί το θεωρητικό υπόβαθρο της εργασίας όπου εξηγούνται οι όροι
μετοχή, κρυπτονόμισμα, blockchain και χρονοσειρά. Εν συνεχεία, στο τεχνικό υπόβαθρο,
ορίζονται τα στατιστικά μοντέλα μιας χρονοσειράς(μέση τιμή, αυτοσυνδιακύμανση,
αυτοσυσχέτιση), ο όρος στασιμότητα χρονοσειράς και αναλύονται διάφορα γραμμικά
μοντέλα τα οποία χρησιμοποιούνται για προβλέψεις χρονοσειρών. Γίνεται επίσης
αναφορά στη γλώσσα προγραμματισμού R και εξηγούνται οι βιβλιοθήκες, οι εντολές και
οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται στην εργασία.
Η ανάλυση, τέλος, γίνεται στα δεδομένα του κρυπτονομίσματος(Bitcoin) και της μετοχής
της πολυεθνικής εταιρίας (Apple). Τα δεδομένα προσαρμόστηκαν με βάση τις τιμές
κλεισίματος τους στο χρονικό διάστημα 01/01/20- 01/01/22 και, με τη χρήση των
γραμμικών μοντέλων ARIMA στο R-studio γίνεται μια προσπάθεια πρόβλεψης για το
χρονικό ορίζοντα των 30 ημερών. | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στα Πληροφορικά Συστήματα και την Ψηφιακή Καινοτομία, Σχολή Διοίκησης και Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science | en_UK |
| dc.subject | Ανάλυση χρονοσειρών | en_UK |
| dc.subject | Χρονοσειρές, | en_UK |
| dc.subject | Μετοχές, | en_UK |
| dc.subject | Κρυπτονομίσματα, | en_UK |
| dc.subject | Προβλέψεις, | en_UK |
| dc.subject | Γραμμικά μοντέλα ARIMA | en_UK |
| dc.subject | R | en_UK |
| dc.subject | R-studio | en_UK |
| dc.title | Ανάλυση χρονοσειρών σε μετοχές και κρυπτονομίσματα εν μέσω της πανδημίας του COVID-19 | en_UK |
| dc.title.alternative | Διατριβή η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση εξ αποστάσεως μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών «Πληροφοριακά Συστήματα και Ψηφιακή Καινοτομία» στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
